تمكنت أداة تقييم جديدة مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من التنبؤ بما إذا كان المشاركون قد أظهروا أفكاراً وسلوكيات انتحارية باستخدام مجموعة سريعة وبسيطة من المتغيرات.طوّر الأداة باحثون في جامعة “نورث وسترن” Northwestern University ، وجامعة “سينسيناتي” the University of Cincinnati ، وجامعة “أرسطو” Aristotle University of Thessalonik ومستشفى ماساتشوستس العام Massachusetts General Hospital. ويركز النظام على مهمة بسيطة لتصنيف الصور إلى جانب مجموعة صغيرة من المتغيرات السياقية/الديموغرافية بدلاً من ذلك. من البيانات النفسية الواسعة النطاق.وأثبتت الأداة فعالية بنسبة 92% في المتوسط حول التنبؤ بأربعة متغيرات تتعلق بالأفكار والسلوكيات الانتحارية.
وقال المؤلف الأول شامال شاشي لالفاني: “إن النظام الذي يحدد الحكم على المكافأة والنفور يوفر عدسة يمكننا من خلالها فهم سلوك التفضيل”.وأضاف أنّه باستخدام متغيرات قابلة للتفسير تصف السلوك البشري للتنبؤ بالانتحار، فإننا نفتح طريقاً نحو فهم أكثر كمياً للصحة العقلية ونقيم روابط مع تخصصات أخرى مثل الاقتصاد السلوكي.
وخلصت الدراسة التي نشرت في مجلة Nature Mental Health، إلى أن مجموعة صغيرة من التدابير السلوكية والاجتماعية تلعب دوراً رئيسياً في التنبؤ بالأفكار والسلوكيات الانتحارية. يعرض العمل الحالي تفاصيل مكونات الأداة التي يمكن أن تكون تطبيقاً للمهنيين الطبيين أو المستشفيات أو الجيش لتقديم تقييم لمن هم الأكثر عرضة لخطر إيذاء النفس.
قال هانز برايتر، مسؤول الاتصال بالباحث الرئيسي للدراسة: “تفيد التقارير بأن لدينا حوالي 20 حالة انتحار يومياً بين المحاربين القدامى في الولايات المتحدة، وعدد بارز من الطلاب. يمكننا جميعاً أن نستشهد بإحصائيات حول كيفية وصول النظام الطبي الأميركي إلى نقطة الانهيار. أتمنى لو كان لدينا هذه التكنولوجيا عاجلاً. تشير البيانات بقوة إلى أنها ستغير النتائج”.
ويكمل برايتر شرحه: “لقد طور الناس تقنيات جيدة باستخدام البيانات الضخمة، ولكن لدينا مشكلات في تفسير معنى العديد من التنبؤات المستندة إلى البيانات الضخمة. يبدو أن وجود عدد صغير من المتغيرات المتأصلة في علم النفس الرياضي يتغلب على هذه المشكلة، وهو أمر ضروري إذا كان التعلم الآلي الحالي سيتعامل مع مسألة الذكاء العام الاصطناعي.
تم جمع البيانات من الدراسات الاستقصائية التي تم الانتهاء منها في عام 2021 من قبل 4019 مشاركاً تتراوح أعمارهم بين 18 و70 عاماً في جميع أنحاء الولايات المتحدة. بعد حماية هويات المشاركين ولم تتم مشاركتها مع الباحثين وأعطى المشاركون موافقة مستنيرة.
طُلب من المشاركين ترتيب تسلسل عشوائي مكون من 48 صورة على مقياس من سبع نقاط من الإعجاب إلى عدم الإعجاب من 3 إلى -3 في ست فئات: الرياضة، والكوارث، والحيوانات اللطيفة، والحيوانات العدوانية، والطبيعة، والبالغين الذين يرتدون ملابس السباحة. جمع الباحثون أيضاً مجموعة محدودة من التركيبة السكانية حول العمر، والجنس المحدد عند الولادة، والعرق، وأعلى مستوى تعليمي تم تحقيقه، واستخدام إحدى اليدين.إلى جانب تصنيفات الصور، أكمل المشاركون مجموعة محدودة من الأسئلة المتعلقة بالصحة العقلية، وطُلب منهم تصنيف الشعور بالوحدة على مقياس من خمس نقاط.
وعندما تم توصيل البيانات بنظام الذكاء الاصطناعي الذي طوّرته جامعة “نورث وسترن” وجامعة “سينسيناتي”، كان البرنامج قادراً على التنبؤ بأربعة مقاييس للأفكار والسلوكيات الانتحارية: التفكير الانتحاري السلبي (الرغبة دون خطة)، التفكير النشط (الأفكار الحالية والمحددة)، التخطيط للانتحار؛ وتخطيط استراتيجيات التكيف لمنع إيذاء النفس.
لاحظ الباحثون أن المشاركين في البلدان الأخرى يمكن أن يكون لديهم تأثيرات ثقافية فريدة قد تؤثر على نجاح التنبؤ، على الرغم من أن تأثير العرق والجنس كان الأقل تنبؤاً من بين أي مقاييس مستخدمة.
وقال الباحثون إن أحد القيود المحتملة الأخرى هو أن الدراسات الاستقصائية تم الإبلاغ عنها ذاتياً وليس من خلال التقييمات السريرية، مضيفين أنه من الصعب رؤية كيفية إجراء دراسة مستقبلية للانتحار. وأخيراً، أُخذت عينة من المجموعة خلال جائحة كوفيد-19 في وقت شهد معدلات أعلى من المعتاد من الوحدة وإيذاء النفس.
